¿Qué opciones tiene cada selección de ganar el Mundial? Antes del comienzo del torneo, montamos un modelo estadístico para tratar de responder esa pregunta con rigor. El modelo funciona en dos pasos: primero medimos la fuerza de cada equipo con datos (ránking Elo; valor de plantillas, etc.); luego simulamos el torneo miles de veces para calcular probabilidades. Hace seis semanas, antes del primer partido, España era la favorita de nuestro modelo —un pasito por delante de Francia, Argentina e Inglaterra; las cuatro semifinalistas—. Ahora la selección española es ligeramente favorita para ganar la final:Seguir leyendo
El modelo estadístico de EL PAÍS tenía a España como favorita al inicio del torneo. Ahora le da un 53% de opciones de conseguir la segunda estrella
¿Qué opciones tiene cada selección de ganar el Mundial? Antes del inicio del torneo, montamos un modelo estadístico para tratar de responder esa pregunta con rigor. El modelo funciona en dos pasos: primero medimos la fuerza de cada equipo con datos (ránking Elo; valor de plantillas, etc.); luego simulamos el torneo miles de veces para calcular probabilidades. Hace seis semanas, antes del primer partido, España era la favorita de nuestro modelo —por delante de Francia, Argentina e Inglaterra; las cuatro en semifinales—. Ahora la selección española es ligeramente favorita para ganar la final:Cada día actualizamos las predicciones y guardamos las anteriores. En el selector de la primera tabla se puede ver qué decía nuestro modelo en cada momento. Además, en este gráfico mostramos la evolución de nuestros pronósticos a lo largo del torneo:Los cruces probablesCon el avance del torneo, los caminos de cada selección se han clarificado. El gráfico siguiente muestra el cuadro ahora mismo.Cómo funciona el modeloEmpecemos con un juego. Haciendo clic en el botón del balón de abajo puedes simular un mundial con nuestro modelo. Se “jugará” cada partido y cada cruce hasta encontrar el campeón de esa tirada…El truco para calcular probabilidades es repetir estas simulaciones 100, 1.000 y hasta 100.000 veces. También lo puedes hacer en el siguiente interactivo. Si pasas un rato haciendo simulaciones, verás que los porcentajes convergen hacia nuestra predicción. ¡Pero tardará un rato! Más de lo que uno diría. Pero así es el azar.¿De qué dependen nuestras simulaciones? Más abajo detallamos la metodología, pero lo esencial es sencillo. Hemos entrenado un modelo para predecir cada partido en función de la fortaleza de los dos rivales. Esa fortaleza la medimos con dos métricas principales: un ránking Elo por resultados y el valor de las plantillas. Además tenemos en cuenta más factores: anfitrión (da ventaja), edad y liga de tus jugadores (para ajustar su valor) y un Elo histórico (regresión a la media).El azar irreductiblePredecir torneos se ha convertido en un género. Publican sus modelos expertos, académicos, aficionados y empresas. Nosotros lo hacemos desde 2018, cuando batimos a los modelos de Goldman Sachs y UBS. Aun así, tenemos que reconocer que las apuestas y los mercados de predicción son difíciles de batir. Puedes ganarles un año, como hicimos en 2022, pero es raro hacerlo sistemáticamente. Algunas personas lo han logrado. En los años 2000, Tony Bloom y Matthew Benham —un matemático y un físico— usaron modelos no muy diferentes del nuestro para apostar contra casas asiáticas. Lo hicieron primero juntos y luego por separado, peleados. Y los dos ganaron suficiente dinero como para comprar los clubes de su infancia: el Brighton y el Brentford, hoy ambos en la Premier League.La incertidumbre del fútbol no se puede reducir mucho más. En algún momento chocamos con eso que llamamos azar. Esa casc
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