En 2026, la transformación digital de las empresas entra en una nueva etapa; de hecho se prevé que las tendencias tecnológicas para las compañías incluyan un ecosistema más automatizado, escalable y resiliente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA), la apertura de redes y la conectividad multiórbita transforman la forma en que las empresas funcionan, se vinculan y compiten entre sí.. Según los últimos informes de Gartner[1] y analistas del sector, este año será clave para consolidar plataformas nativas de IA, redes definidas por software, arquitecturas abiertas y soluciones que integren satélites, fibra óptica y edge computing. En este contexto, las empresas deberán adoptar tecnologías que no sólo optimicen procesos, sino que les permitan anticiparse a los cambios del mercado.. “La inteligencia artificial ya no es una opción: es el motor que impulsa decisiones, automatiza operaciones y redefine la experiencia del cliente”. Para Jorge Pavez, gerente de preventa y alianzas de Redvoiss, aquellas empresas que no integren la IA en sus procesos corren el riesgo de quedar atrás.. Una de las grandes apuestas para 2026 será fortalecer las redes de IA-nativas, capaces de aprender, adaptarse y autodiagnosticarse en tiempo real, las cuales permitirán gestionar grandes volúmenes de datos con menor latencia, mayor eficiencia energética y mejor resiliencia ante fallos. También se espera una expansión de la conectividad multiórbita, que combina redes terrestres, satelitales y móviles con el fin de garantizar una cobertura continua y de alta calidad, incluso en zonas remotas.. “La conectividad ya no depende de una sola tecnología. Hoy hablamos de redes híbridas, abiertas y multi órbita, que permiten a las empresas operar sin interrupciones, desde cualquier lugar y en cualquier momento”, agrega Pavez.. La automatización inteligente será otro punto crucial. Las plataformas de inteligencia artificial posibilitarán, entre otras cosas, la personalización a gran escala de los servicios y el manejo predictivo de la infraestructura. Esto significa que hay un mayor dinamismo operativo, se reducen los costos y las decisiones se toman con base en datos en tiempo real.. Un ejemplo es el sistema ferroviario Deutsche Bahn[2] de Alemania, el cual emplea sensores conectados y algoritmos generativos para predecir la degradación de rieles y componentes. La IA no solamente lo anticipa, sino que genera automáticamente el plan de mantenimiento óptimo, minimizando así el tiempo fuera de servicio y los costos operativos.. Frente a este escenario, la ciberseguridad también se convierte en una prioridad estratégica. Con el incremento en el número de ataques y las cada vez más sofisticadas formas de realizarlos, las empresas necesitarán desarrollar modelos de protección proactivos, integrados con IA, capaces de responder a gran velocidad.. «La confianza digital será el recurso más apreciado en 2026”. El ejecutivo de Redvoiss indica que «esencialmente, para competir en un entorno hiperconectado, es necesario proteger los datos, garantizar la privacidad y asegurar la continuidad operativa».. Para concluir, las tendencias tecnológicas para las empresas en 2026 no sólo tienen como objetivo la innovación, sino también una profunda transformación del modelo de negocio. Las organizaciones que consigan incorporar la inteligencia artificial, la automatización, la conectividad avanzada y la seguridad desde el corazón de su estrategia tendrán más posibilidades de liderar en un mercado que es cada vez más exigente y dinámico.. Consuelo Pelayo. Socia Directora. c.pelayo@golatamagency.com
En 2026, la transformación digital de las empresas entra en una nueva etapa; de hecho se prevé que las tendencias tecnológicas para las compañías incluyan un ecosistema más automatizado, escalable y resiliente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA), la apertura de redes y la conectividad multiórbita transforman la forma en que las empresas funcionan,
En 2026, la transformación digital de las empresas entra en una nueva etapa; de hecho se prevé que las tendencias tecnológicas para las compañías incluyan un ecosistema más automatizado, escalable y resiliente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA), la apertura de redes y la conectividad multiórbita transforman la forma en que las empresas funcionan, se vinculan y compiten entre sí.. Según los últimos informes de Gartner[1] y analistas del sector, este año será clave para consolidar plataformas nativas de IA, redes definidas por software, arquitecturas abiertas y soluciones que integren satélites, fibra óptica y edge computing. En este contexto, las empresas deberán adoptar tecnologías que no sólo optimicen procesos, sino que les permitan anticiparse a los cambios del mercado.. “La inteligencia artificial ya no es una opción: es el motor que impulsa decisiones, automatiza operaciones y redefine la experiencia del cliente”. Para Jorge Pavez, gerente de preventa y alianzas de Redvoiss, aquellas empresas que no integren la IA en sus procesos corren el riesgo de quedar atrás.. Una de las grandes apuestas para 2026 será fortalecer las redes de IA-nativas, capaces de aprender, adaptarse y autodiagnosticarse en tiempo real, las cuales permitirán gestionar grandes volúmenes de datos con menor latencia, mayor eficiencia energética y mejor resiliencia ante fallos. También se espera una expansión de la conectividad multiórbita, que combina redes terrestres, satelitales y móviles con el fin de garantizar una cobertura continua y de alta calidad, incluso en zonas remotas.. “La conectividad ya no depende de una sola tecnología. Hoy hablamos de redes híbridas, abiertas y multi órbita, que permiten a las empresas operar sin interrupciones, desde cualquier lugar y en cualquier momento”, agrega Pavez.. La automatización inteligente será otro punto crucial. Las plataformas de inteligencia artificial posibilitarán, entre otras cosas, la personalización a gran escala de los servicios y el manejo predictivo de la infraestructura. Esto significa que hay un mayor dinamismo operativo, se reducen los costos y las decisiones se toman con base en datos en tiempo real.. Un ejemplo es el sistema ferroviario Deutsche Bahn[2] de Alemania, el cual emplea sensores conectados y algoritmos generativos para predecir la degradación de rieles y componentes. La IA no solamente lo anticipa, sino que genera automáticamente el plan de mantenimiento óptimo, minimizando así el tiempo fuera de servicio y los costos operativos.. Frente a este escenario, la ciberseguridad también se convierte en una prioridad estratégica. Con el incremento en el número de ataques y las cada vez más sofisticadas formas de realizarlos, las empresas necesitarán desarrollar modelos de protección proactivos, integrados con IA, capaces de responder a gran velocidad.. «La confianza digital será el recurso más apreciado en 2026”. El ejecutivo de Redvoiss indica que «esencialmente, para competir en un entorno hiperconectado, es necesario proteger los datos, garantizar la privacidad y asegurar la continuidad operativa».. Para concluir, las tendencias tecnológicas para las empresas en 2026 no sólo tienen como objetivo la innovación, sino también una profunda transformación del modelo de negocio. Las organizaciones que consigan incorporar la inteligencia artificial, la automatización, la conectividad avanzada y la seguridad desde el corazón de su estrategia tendrán más posibilidades de liderar en un mercado que es cada vez más exigente y dinámico.. Consuelo Pelayo. Socia Directora. c.pelayo@golatamagency.com
Actualidad – La Región Hoy
